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大数据分析 助力义和车桥智造-j9九游会登陆入口

2018-07-13 07:57:08 

义和车桥有限公司近期组织学习《德国生产总监总结的中国工厂151 种浪费》,感触颇深。

十年前,义和车桥有限公司就开始执行 tps管理,注重 5s 现场管理、日清日结等一系列先进的管理办法,然而对照学习材料中的 151 种浪费现象,我们仍能找到符合项,特别是材料和供应品的浪费、缺乏合作产生的浪费比较严重。从去年下半年开始至今,我们一直在受这些因素影响。


汽车轻量化

央视频道推出的《大国重器》,有一期是讲关于吉利汽车应用智能仿真技术,提高新产品试制和产品量产的质量和缩短交期。一位工程师这样讲:“收购沃尔沃汽车之后才知道,我们不是设备不行,不是工艺水平不行,也不是人的水平不行,而是大数据的收集和应用跟不上。我们每年生产几百万辆汽车,每辆汽车有几百万个数据信息组成,全部采集起来将是一个庞大的数据库。”

吉利汽车目前已经建成数字化智能仿真工厂,集智能化、数字化、工业化的一流生产制造工厂,可以生产真正高质量、提供给消费者能真正跻身国际一线的高端乘用车。它充分利用了数字化仿真技术,减少人为失误风险,大幅节约制造成本,缩短研发周期,将生产中的冲压环节的零件加工合格率达到 100%,焊装环节的焊点定位合格率达到 99.8%,总装环节的装配合格率更是达到 100%。当今,“中国制造”正在向“中国智造”迈进,真正的工业时代已经到来,一是企业关键节点的智能化,从设计研发智能化、生产制造智能化到网络销售智能化;二是产品本身的智能化,ai 的应用和信息集成的应用,都在推动着企业的发展。


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看到这里,我们义和车桥有限公司在接到客户的咨询,提供参数之后转交给技术部查询,最快要半天的时间才有结果反馈,效率不够高效时常引起客户抱怨,如果我们的车桥能够集成数字化、数据化,以我们每年一百万台的生产数据计算,将是一个多么庞大的数据。如果真的能利用起来,我们查询类似参数的产品几分钟就可以实现,更深入地应用智能化、仿真技术,我们的产品试制周期将大大缩短,并能减少资源浪费。

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